І поки для багатьох карантин - це "кінець світу", для інших він відкриває безліч можливостей. Попри всі негативні моменти, які пов'язані з карантином, він також визначає і позитивні. Так, багатьом людям ця ситуація дозволила подумати про дистанційне навчання, або навіть отримати додаткову освіту у такий спосіб.
Дистанційне навчання з початком карантину стало особливо затребуваними. За інформацією Google Trends, популярність запитів на кшталт e-learning, MOOC, online course у всьому світі зросла на 100%, 200%, а для деяких – на 400% (порівняно з березнем минулого року).
Якщо Ви раптом вирішили спробувати себе у data science, machine learning, чи візуалізації даних, ось підбірка ресурсів, які допоможуть Вам розпочати вивчення цих сфер:
Open Data
Using Open Data for Digital Business від британської школи дистанційного навчання FutureLearn. Курс буде цікавим власникам бізнесу і стартаперам, дає розуміння, як дані можуть допомогти в трансформації бізнесу. Тривалість - 3 тижні.
Курс про відкриті дані для розпорядників та користувачів від Світового Банку –Open Data Online Learning for Producers, Users, and Policymakers. Ґрунтовна теорія та найкращі світові практики. А ще після завершення навчання можна пройти тест та отримати сертифікат.
Finding Stories in Data від Open Data Institute. Як ефективно аналізувати та представляти дані, щоб вони створювали вплив? Пройдіть 11 модулів безкоштовного курсу і дізнаєтесь відповідь на це питання.
Курс по роботі з відкритими даними, розроблений за підтримки проєкту USAID/UK аid TAPAS і розміщений на Єдиному державному порталі відкритих даних. Це п’ять модулів про відкриті дані, їх цінність, якість і сталість.
Підбірка TED-виступів про те, як відкриті дані змінюють світ довкола. Тут можна ознайомитися не лише з основами, а й з конкретними практичними прикладами.
Візуалізація даних
Книга Data Points by Nathan Yau. Нейтан Яу – автор блогу Flowing Data та двох книжок про візуалізацію даних: Visualize This та Data Points. В книзі розглядаються всі етапи візуалізації даних – від аналізу даних до презентації їх у вигляді статистичних графіків для конкретної аудиторії.
Fundamentals of Data Visualization by Claus Wilke. Тут детально описані всі етапи створення візуалізації, всі проблеми, які вам можуть трапитись у процесі, всі нюанси, на котрі потрібно звертати увагу.
Data Science, Deep Learning, AI
AI Superpowers by Kai-Fu Lee. Кілька годин приємного читання. Підійде для всіх, хто хоче зрозуміти, що ж насправді відбувається у галузі ШІ, від людини «в темі».
Towards Data Science– онлайн-ресурс про data science, machine та deep learning. Підійде широкій аудиторії, велика кількість матеріалів на різну тематику.
AI Business School - обмін думками та практичними вказівками від топ-менеджерів щодо стратегічного застосування ШІ у бізнесах.
Курс «Введение в машинное обучение» на Coursera.
Курс Machine Learning від Andrew Ng.
Нагадуємо Вам, що Центр бізнес-технологій ТОТ запустив онлайн-навчання за наступними темами: "Дистанційний менеджмент. Робота з віддаленими командами. Організація процесів. Мотивація", "Стартап та розробка бізнес-моделі", "Антикризове управління бізнесом" та багато інших.
Comments